实验设计法 上

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第一章 二元配置法
1 (p0-3): 1.1化学反应例（用曲线图表示）
1 (p0-4): 1.1.1因素、水平、实验的随机化
4 (p0-5): 1.1.2波动分解与方差分析表
12 (p0-6): 1.1.3因素效应的估计
14 (p0-7): 1.1.4最宜条件的决定与预测
18 (p0-8): 1.1.5说明
19 (p0-9): 1.1.6有缺落数据时的情况
20 (p0-10): 1.2单因素的多项式分解
20 (p0-11): 1.2.1塑料的温度特性
21 (p0-12): 1.2.2方差分析
24 (p0-13): 1.2.3估计
25 (p0-14): 1.3双因素多项式展开（磷青铜实验）
25 (p0-15): 1.3.1配列与数据
26 (p0-16): 1.3.2方差分析
30 (p0-17): 1.3.3估计
34 (p0-18): 1.4.1配列与数据（大塚好夫，1972年）
34 (p0-19): 1.4重复的二元配置（高尔夫球实验）
37 (p0-20): 1.4.2估计
39 (p0-21): 1.5重复数不相等的情况
39 (p0-22): 1.5.1产品的温度特性实验
43 (p0-23): 1.5.2估计
44 (p0-24): 习题（1）
47 (p0-25): 一章注数据分析入门
47 (p0-26): 注1.1波动、自由度、方差
49 (p0-27): 注1.2线性式及其波动
55 (p0-28): 注1.3一次回归式
60 (p0-29): 注1.4正交多项式
64 (p0-30): 第二章 特性值分类与分析法指南
64 (p0-31): 2.1特性值与单调性
64 (p0-32): 2.1.1有关身体的数据
65 (p0-33): 2.1.2干扰大小与单调性
67 (p0-34): 2.1.3粒度分布的数据
69 (p0-35): 2.2.2单纯计量值
69 (p0-36): 2.2.1单纯计数值
69 (p0-37): 2.2特性值的分类
70 (p0-38): 2.2.3计数分类值
73 (p0-39): 2.2.4计量分类值
75 (p0-40): 2.2.5多计数值
75 (p0-41): 2.2.6多计量值
76 (p0-42): 2.3误差大小与动态特性
76 (p0-43): 习题（2）
77 (p0-44): 3.1.1重复数相等时的情况
77 (p0-45): 3.10，1数据的分析法
77 (p0-46): 第三章 累积法与频数法
79 (p0-47): 3.1.2重复数不相等时的情况
82 (p0-48): 3.2累积法
82 (p0-49): 3.2.1计数分类值（西服布料选用实验）
92 (p0-50): 3.2.2分类计量值（纤维制品的退色实验）
98 (p0-51): 3.2.3多计数值，多计量值（果实收获量实验）
102 (p0-52): 3.3频数法
102 (p0-53): 习题（3）
104 (p0-54): 注3.1计数数据的分析法
104 (p0-55): 三章注
107 (p0-56): 注3.2累积法、频数法的加权
111 (p0-57): 注3.3x2法与累积法
112 (p0-58): 注3.4实效自由度
114 (p0-59): 注3.5欧米伽变换（也称为逻辑变换）
123 (p0-60): 第四章 实验设计法的作用
123 (p0-61): 4.1研究的作用
125 (p0-62): 4.2研究的高效化
127 (p0-63): 4.3.1选择研究阶段的方法
127 (p0-64): 4.3实验研究的高效化
128 (p0-65): 4.3.2实验装置、测试方法的高效化
129 (p0-66): 4.3.3特性值的选择方法
130 (p0-67): 4.3.4通用技术——实验设计法
132 (p0-68): 4.4实验设计法的应用领域
134 (p0-69): 4.5实验顺序的随机化
143 (p0-70): 4.6实验设计法与通信理论
144 (p0-71): 四章注
144 (p0-72): 注4.1实验设计法的应用状况（日本电气公司例）
147 (p0-73): 5.1因素与水平
147 (p0-74): 第五章 因素与水平
150 (p0-75): 5.2因素的分类
151 (p0-76): 5.3主效应与交互作用
153 (p0-77): 5.4因素间的相互关系
155 (p0-78): 5.5配方实验
158 (p0-79): 5.6相关因素非常多的情况
159 (p0-80): 5.7交互作用的消去
160 (p0-81):…